Data Management Plans for Linguistic Research

Planes de Administración de Datos para Investigación Lingüística

Object Details

Collection LanguageMultiple
Language PIDailla:119562
Title [Indigenous]
Language of Indigenous Title
TitleData Management Plans for Linguistic Research
Country(ies)United States
Collector(s)Kung, Susan Smythe
Berez-Kroeker, Andrea
Collister, Lauren B.
Depositor(s)Kung, Susan Smythe
Project/Collector Websitehttps://sites.google.com/a/hawaii.edu/data-citation
Description [Indigenous]
Language of Indigenous Description
DescriptionThis collection contains workshop materials (slides, bibliographies, brain-storming assignments, and videos of some of the workshops) designed to teach linguists how to write data management plans for linguistic research. Each resource (folder) contains materials from a different workshop.

The original workshop, which was held at the 2017 LSA Summer Linguistic Institute at the University of Kentucky in Lexington, was supported by the National Science Foundation under grant number SMA-1447886, Developing Standards for Data Citation and Attribution for Reproducible Research in Linguistics, Andrea Berez-Kroeker, PI and Gary Holton, Susan Smythe Kung and Peter Pulsifer, Co-PIs.

Any opinions, findings, and conclusions or recommendations expressed in this material are those of the author(s) and do not necessarily reflect the views of the National Science Foundation.

These materials are available for reuse under the Creative Commons Attribution license.
References
Workshop on Data Management Plans for Linguistic Research: 2017 LSA Summer Linguistic Institute
The recordings in the resource were made on July 29 & 30, 2017, during the Workshop on Data Management Plans for Linguistic Research at the LSA Summer Linguistic Institute, held at the University of Kentucky. The workshop was taught by Andrea Berez-Kroeker, Lauren Collister, and Susan Smythe Kung. This resource also contains PDF versions of the slides and the work sessions document. The slides for the workshop are also found at http://bit.ly/LingDMP. CC-BY Please cite as: Berez-Kroeker, Andrea, Lauren Collister & Susan Smythe Kung. 2017. Workshop on Data Management Plans for Linguistic Research. LSA Summer Institute, University of Kentucky, July 29-30, 2017, Archive of the Indigenous Languages of Latin America, ailla.utexas.org. Access: Open. PID: ailla:254604. Table of Contents: Files in this resource are listed below. Please note that session 2 was not recorded. Session 1: Welcome and Workshop Overview, DMP_Workshop_LSA_2017_Session_1.mp4 Session 2: Data Collection, [Not recorded] Session 3: Ethics and Legal Compliance, DMP_Workshop_LSA_2017_Session_3.mp4 Session 4: Storage and Backup, DMP_Workshop_LSA_2017_Session_4.mp4 Session 5: Documentation and Metadata, DMP_Workshop_LSA_2017_Session_5.mp4 Session 6: Selection, Preservation, and Sharing, DMP_Workshop_LSA_2017_Session_6.mp4 Session 7: Resources, Responsibilities, and Timeline, DMP_Workshop_LSA_2017_Session_7.mp4 Workshop Slides, DMPworkshopSlides.pdf Work Sessions, workSessions.pdf Workshop Description: The rising tide of data management and sharing requirements from funding agencies, publishers, and institutions has created a new set of pressures for researchers who are already stretched for time and funds. While it can feel like yet another set of painful hurdles, in reality, the process of creating a Data Management Plan (DMP) can be a surprisingly useful exercise, especially when done early in a project’s lifecycle. Good data management, practiced throughout one’s career, can save time, money, and frustration, while ultimately helping increase the impacts of research. This 2-day workshop includes lecture and discussion around concepts of data management throughout the data lifecycle (from data creation, storage, and analysis to data sharing, archiving, and reusing), as well as related issues such as intellectual property, copyright, open access, data citation, attribution, and metrics. Participants will learn about data management best practices and useful tools (including DMPTool) while engaging in activities designed to produce a DMP similar to those desired by the NSF Behavioral and Cognitive Sciences Division (for example, Linguistics, Documenting Endangered Languages), as well as other federal agencies such as NEH. Participants should come with real or hypothetical projects in mind; at the end of the workshop, they will have a draft of a DMP designed specifically for that project. This material is based upon work supported by the National Science Foundation under Grant Number SMA-1447886, Developing Standards for Data Citation and Attribution for Reproducible Research in Linguistics, Andrea Berez-Kroeker, PI and Gary Holton, Susan Smythe Kung and Peter Pulsifer, Co-PIs. Any opinions, findings, and conclusions or recommendations expressed in this material are those of the author(s) and do not necessarily reflect the views of the National Science Foundation. These materials are available for reuse under the Creative Commons Attribution license., Las grabaciones contenidos en este recurso se realizaron los días 29 y 30 de julio de 2017 durante el Taller sobre Planes de Gestión de Datos para la Investigación Lingüística en el LSA Summer Linguistic Institute, que se celebró en la Universidad de Kentucky. El taller fue impartido por Andrea Berez-Kroeker, Lauren Collister y Susan Smythe Kung. Este recurso también contiene versiones en PDF de las diapositivas y el documento de sesiones de trabajo. Las diapositivas del taller también se encuentran en http://bit.ly/LingDMP. CC-BY Para citarlo: Berez-Kroeker, Andrea, Lauren Collister y Susan Smythe Kung. 2017. Workshop on Data Management Plans for Linguistic Research. LSA Summer Institute, University of Kentucky, July 29-30, 2017, Archive of the Indigenous Languages of Latin America, ailla.utexas.org. Acceso: Abierto. PID: ailla:254604. Tabla de contenido: Los archivos en este recurso se enumeran a continuación. Tenga en cuenta que la sesión 2 no fue grabada. Sesión 1: Bienvenida y descripción general del taller, DMP_Workshop_LSA_2017_Session_1.mp4 Sesión 2: Recolección de datos, [No grabada] Sesión 3: Ética y cumplimiento legal, DMP_Workshop_LSA_2017_Session_3.mp4 Sesión 4: Almacenamiento y archivo de respaldo, DMP_Workshop_LSA_2017_Session_4.mp4 Sesión 5: Documentación y metadatos, DMP_Workshop_LSA_2017_Session_5.mp4 Sesión 6: Selección, preservación y uso compartido, DMP_Workshop_LSA_2017_Session_6.mp4 Sesión 7: Recursos, responsabilidades y calendario, DMP_Workshop_LSA_2017_Session_7.mp4 Diapositivas del taller, DMPworkshopSlides.pdf Sesiones de trabajo, workSessions.pdf Descripción del taller: La creciente ola de requisitos de administración de datos y uso compartido de las agencias de financiamiento, editores e instituciones ha creado un nuevo conjunto de presiones para los investigadores que ya tienen poco tiempo y menos dinero. Si bien puede parecer otro conjunto de obstáculos dolorosos, en realidad, el proceso de creación de un Plan de gestión de datos (DMP) puede ser un ejercicio sorprendentemente útil, especialmente cuando se realiza al principio del ciclo de vida de un proyecto. La buena administración de datos, practicada a lo largo de la carrera, puede ahorrar tiempo, dinero y frustración, a la vez que ayuda a aumentar los impactos de la investigación. Este taller de 2 días incluye conferencias y debates sobre conceptos de gestión de datos a lo largo del ciclo de vida de los datos (desde la creación de datos, almacenamiento y análisis hasta el intercambio de datos, el archivo y la reutilización), así como cuestiones relacionadas como propiedad intelectual, derechos de autor, acceso abierto, citas, atribución y métricas de datos. Los participantes aprenderán sobre las mejores prácticas de administración de datos y herramientas útiles (incluyendo DMPTool) mientras participan en actividades diseñadas para producir un DMP similar a los deseados por la División de Ciencias Cognitivas y Conductuales de la NSF (por ejemplo, Lingüística, Documentación de Lenguas en Peligro) y otras agencias federales como NEH. Los participantes deben venir con proyectos reales o hipotéticos en mente; al final del taller, tendrán un borrador de un DMP diseñado específicamente para ese proyecto. Este material se basa en el trabajo apoyado por la National Science Foundation bajo el Grant Number SMA-1447886, Desarrollo de Estándares para la Cita y Atribución de Datos para la Investigación Reproducible en la Lingüística, Andrea Berez-Kroeker, PI, y Gary Holton, Susan Smythe Kung y Peter Pulsifer, Co-PIs. Cualquier opinión, hallazgo y conclusión o recomendación expresado en este material es lo de los autores y no necesariamente refleja los puntos de vista de la National Science Foundation. Estos materiales están disponibles para su reutilización bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento (Attribution).